數學算法

數學問題、算法問題、matlab……

感知机的python实现[转载]

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NANQ重構 发布于 2019-04-26

前言 本来想写一个关于感知机的总结,但如果要深入探讨,涉及的东西实在太多。仅仅浅尝辄止的话,那我就相当于照搬原文,违背了我写文章的初衷。 所以就单纯地把我自己写的感知机实现代码发上来,辅助大家学习。我还提供了一个数据生成器,可以生成训练模型所需要的数据。 简单地对结果做了可视化,...

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深入理解Bellman-Ford(SPFA)算法[轉載]

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NANQ重構 发布于 2019-04-26

前言 Bellman-Ford算法,限于资料匮乏和时间复杂度比Dijkstra算法高,包括白书在内的很多资料,都没说得太明白。对于优化后的SPFA算法也没有提及。而且最短路问题通常是作为图论的入门问题,学习者通常没有图论基础,不知道图论的一些基本常识,看已有的资料很容易产生疑惑。...

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十分钟学习极大似然估计[轉載]

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NANQ重構 发布于 2019-04-26

前言 参数估计是机器学习里面的一个重要主题,而极大似然估计是最传统、使用最广泛的估计方法之一。 为什么要用极大似然估计 对于一系列观察数据,我们常常可以找到一个具体分布来描述,但不清楚分布的参数。这时候我们就需要用极大似然估计来求解这个分布的参数。换句话说,极大似然估计提供了一种...

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半小时学习最小二乘法[轉載]

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NANQ重構 发布于 2019-04-26

前言 不熟悉极大似然法的读者可以阅读我的另一篇文章《十分钟学习极大似然估计》 核心思想 最小二乘法是勒让德( A. M. Legendre)于1805年在其著作《计算慧星轨道的新方法》中提出的。它的主要思想就是求解未知参数,使得理论值与观测值之差(即误差,或者说残差)的平方和达到...

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